Yapay Zeka Ajanı Geliştirme

01 / Yapay zeka

İş Akışınız Ne Zaman Bir AI Ajanına İhtiyaç Duyar?

Ajan yaklaşımı, sonuca ulaşmak için birden fazla adım ve araç seçimi gereken işlerde değerlendirilebilir. Sabit bir akış yeterliyse daha basit otomasyon tercih edilir. Görev sınırı ve durma koşulları belirlenmeden geniş yetkili bir ajan tasarlanmaz.

02 / Yapay zeka

Araçlarınız Arasında Tamamlanabilen Görevler

Bilgi toplama, kayıt hazırlama ve önerilen bir işlemi onaya sunma gibi akışlar pilot senaryosu olabilir. Her araç için girdi, çıktı ve hata davranışı tanımlanır. Ajanın yapabileceği işler ile yalnızca öneride bulunacağı işler ayrılır.

03 / Yapay zeka

Araç Erişimi, Yetkiler ve İnsan Onayı

Hesap erişimleri göreve uygun yetkilerle sınırlandırılır. Dış iletişim, veri silme veya mali sonuç doğuran işlemler için onay adımları tasarlanır. Onay bekleyen işlemin bağlamı kullanıcıya gösterilir; yetki sınırları sistem tarafında uygulanır.

04 / Yapay zeka

Değerlendirme, Hata Sonrası Toparlanma ve İzleme

Yanlış araç seçimi, eksik veri ve bağlantı kesintisi gibi durumlar test edilir. Tekrar denemelerin mükerrer işlem oluşturmaması ve görevlerin sonsuza kadar sürmemesi için sınırlar konur. İnsan müdahalesi ve işlem geçmişi teslim kapsamına dahil edilir.

1. 01

   Keşfet

   Hedefi, gerekli erişimleri ve başarılı bir teslimin neleri içereceğini belirleyelim.

2. 02

   Tanımla

   Kapsamı, sorumlulukları, kabul kontrollerini ve dış maliyetleri netleştirelim.

3. 03

   Uygula

   İşi görünür aşamalarla ilerletelim; geri bildirimleri kararlaştırılan kapsamda ele alalım.

4. 04

   Doğrula

   Teslimi kontrol edelim, erişimleri devredelim ve devam eden desteği planlayalım.

05 / Yapay zeka

Pilot Kapsamı ve İşletim Maliyetleri

Tek bir görev ve sınırlı araç setiyle başlanır. Başarı, müdahale oranı, görev başına süre ve kullanım maliyeti ölçülür. Üretime geçiş kararı pilot sonuçlarına dayanır; daha geniş yetki ve yeni görevler ayrıca değerlendirilir.