Yapay Zeka Entegrasyonu

01 / Yapay zeka

Kullandığınız Ürünlere Yapay Zeka Özellikleri Ekleyin

Önce kullanıcının hangi ekranda hangi işi yapacağını belirleriz. Özelliğin girdi ve çıktıları mevcut uygulama kurallarına bağlanır. Ayrı bir sohbet ekranı eklemek yerine, gerektiğinde mevcut işlemin içinde çalışan daha küçük bir AI yeteneği tasarlanabilir.

02 / Yapay zeka

Arama, Özetleme, Sınıflandırma ve Asistanlar

Belge arama, uzun kayıtların özeti veya taleplerin sınıflandırılması gibi özellikler farklı değerlendirme ister. Her özellik için örnek veri, kabul edilebilir hata ve çıktı biçimi belirlenir. Sonucun kullanıcıya nasıl açıklanacağı da arayüz tasarımının parçasıdır.

03 / Yapay zeka

Modelleri API ve İş Verilerinize Bağlama

Uygulamanın mevcut kimlik ve yetki sistemi korunarak gerekli veri erişimi tasarlanır. Bilgi tabanına dayalı yanıtlar için kaynakların güncelliği ve erişim sınırları belirlenir. Harici modele gönderilen veri kapsamı görünür hale getirilir.

04 / Yapay zeka

Kalite, Yanıt Süresi ve Kullanım Maliyeti

Model seçimini yalnızca örnek bir yanıta göre yapmayız. Temsil edici görevlerde çıktı kalitesi, gecikme ve maliyet karşılaştırılır. Zaman aşımı, geçersiz yanıt ve servis kesintisi için uygulamanın nasıl davranacağı test edilir.

1. 01

   Keşfet

   Hedefi, gerekli erişimleri ve başarılı bir teslimin neleri içereceğini belirleyelim.

2. 02

   Tanımla

   Kapsamı, sorumlulukları, kabul kontrollerini ve dış maliyetleri netleştirelim.

3. 03

   Uygula

   İşi görünür aşamalarla ilerletelim; geri bildirimleri kararlaştırılan kapsamda ele alalım.

4. 04

   Doğrula

   Teslimi kontrol edelim, erişimleri devredelim ve devam eden desteği planlayalım.

05 / Yapay zeka

Entegrasyon Süreci, Teslim ve Fiyatlandırma

Kapsam mevcut kodun incelenmesiyle netleşir. Pilot, uygulama bağlantısı, kullanıcı arayüzü ve test işleri ayrı teslim kalemleri olarak tanımlanır. Model ücretleri ve izleme ihtiyaçları geliştirme bedelinden ayrılarak işletim bütçesi planlanır.